Ubuntu 12.04 LTS安装CUDA6.0及pycuda配置

01 August 2014 posted by zhoujj

操作系统：Ubuntu12.04 64位(本人只测试64位) 硬件环境：Intel Celeron D 2.8G + abit LG-95C + DDR2 2G 667 (见笑了，老机器) 显卡型号：Nvidia GeForce 210 512M

删除ubuntu自带的nvida显卡driver

sudo apt-get -purge remove nvidia-common

将Ubuntu集成的Nvidia驱动加入黑名单防止冲突，如果之前没有安装过ubuntu的附加驱动，是可以的，否则的话必须将Ubuntu集成的驱动加入黑名单，具体的做法是修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf文件：

sudo apt-get install vim
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

禁止其它显卡驱动运行，加入如下两行：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

安装nvida驱动及CUDA tools kit

先要把安装依赖包安装：

sudo apt-get install freeglut3

#因为cuda安装程序只会去找libglut.so
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so

按Ctrl + Alt + F1进入tty命令行终端，登录之后首先将Ubuntu的X Server关闭，并重新启动：

sudo service lightdm stop
sudo reboot

重启后，安装cuda 6.0:

sudo service lightdm stop

chmod 755 cuda_6.0.37_linux_64.run

sudo ./cuda_6.0.37_linux_64.run

接下来，同意安装提示，建议全部按yes或者enter，直到系统提示设置环境变量。

测试cuda 6.0是否安装成功：

sudo service lightdm start
nvidia-settings

如果能弹出setting的界面，说明已经安装成功。

设置环境变量及动态链接库

在~/.bashrc中加入：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-6.0/bin:PATH

更新环境变量：

source ~/.bashrc

在/etc/ld.so.conf.d/中，新建一个文件。因为ld.so.conf文件里include所有/etc/ld.so.conf.d/下的配置文件：

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

并加入：

/usr/local/cuda-6.0/lib64

接着更新库：

sudo ldconfig

ldconfig -v|grep cuda

输出如下：

/usr/local/cuda-6.0/lib64:
    libcudart.so.6.0 -> libcudart.so.6.0.35
    libicudata.so.48 -> libicudata.so.48.1.1
    libcuda.so.1 -> libcuda.so.304.54

说明已经更新成功。

编译cuda6.0 samples

cuda6.0 samples有很多的文件，所以还要求有好几个库。

# 安装库包
sudo apt-get install g++ openmpi-bin openmpi-doc libopenmpi-dev freeglut3-dev libxi-dev libxmu-dev
# 编译文件,可以设置多线程编译, j4表示用4个cpu core
cd ~/NVIDIA_CUDA-6.0_Samples/
make j1

测试：

cd NVIDIA_CUDA-6.0_Samples/bin/linux/release/
./deviceQuery

PyCUDA安装及配置

Reference:

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://developer.nvidia.com/language-solutions

http://blog.163.com/thinki_cao/blog/static/83944875201303125444265/

https://developer.nvidia.com/pycuda

http://mathema.tician.de/software/pycuda/

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